포스코 포항제철소는 기존의 CCTV 인프라에 인공지능(AI) 영상인식 기술을 접목해 작업자의 수동 모니터링 업무를 자동화하는 스마트기술 개발에 중점을 두고 있다.

이 기술은 추가적인 설비 설치비용을 최소화하면서도 단순하고 비효율적인 모니터링 업무를 자동화할 수 있다는 특징이다.

제철소 특성상 원료이송을 위한 벨트 컨베이어가 수천 개 설치돼 있으며, 원료와 기계 마찰로 인해 화재발생 가능성이 높다. 특히 벨트 컨베이어에서 화재가 발생해 초기진압에 실패할 경우 원료를 통해 화재가 급속히 확산돼 대형설비 장애로 이어질 수 있다.

이 때문에 작업자가 수시로 설비를 점검하고 있지만, 광범위한 점검 영역과 24시간 모니터링의 한계로 인해 인력을 활용한 화재감시에는 어려움이 있었다.

포항제철소는 이 같은 문제를 해결하기 위해 3원료 공장은 주간과 야간을 구분하고 연기, 화재 등을 학습한 화재감시 AI 모니터링 시스템을 개발했다.

이 시스템은 실시간으로 화재를 감시해 이상 징후를 발견할 경우 담당자에게 해당 영상과 함께 경보 알람을 전송한다. 지난 4월 시스템 개발이 완료돼 현재 공장 운전실에서 활용되고 있다.

2선재 공장은 압연공정 모니터링 시스템을 개발해 조업 중 발생할 수 있는 다양한 이상 상황을 실시간 감지로 코일 휨, 걸림 등의 문제를 즉각 조치할 수 있어 불필요한 생산중단 시간을 크게 줄이고 있다.

포항제철소 EIC기술부 정길준 대리는 “AI 영상기술을 활용한 자동화 과제는 제조와 안전 분야에서 새로운 표준을 제시하고 있다”며 “앞으로도 AI 기술을 활용한 자동화 과제를 지속적으로 추진해 직원의 업무 부하를 줄이는 동시에 생산 효율을 향상시키고 안전한 작업환경을 조성하겠다”고 말했다.